Capítulo 1 Estadística descriptiva.
Introducción. 1. Estadística descriptiva. 1.1. Conceptos básicos. Ejercicios. 1.2. Distribuciones de frecuencia con datos no agrupados. 1.2.1. Frecuencia absoluta (fi). 1.2.2. Frecuencia relativa (fr). 1.2.3. Frecuencia absoluta acumulada (Fr) hasta la clase i. 1.2.4. Frecuencia relativa acumulada (Fr). Ejercicios. 1.3. Distribuciones de frecuencia con datos agrupados. 1.4. Marcas de clase o punto medio. Ejercicios. 1.5. Límites reales o fronteras de clase. 1.6. Representaciones gráficas. 1.6.1. Gráfica circular. 1.6.2. Diagrama de barras. 1.6.3. Histograma. 1.6.4. Polígono de frecuencias. 1.6.5. Gráficas de tallo y hojas. 1.7. Distribuciones de frecuencia acumulada (ojivas). Ejercicios. 1.8. Medidas de tendencia Central. 1.8.1. Media aritmética o media. 1.8.2. Mediana. 1.8.2.1. Mediana para distribuciones de frecuencia no agrupadas. 1.8.2.2. Mediana para distribuciones de frecuencia agrupadas. 1.8.3. Moda. 1.8.3.1. Moda para datos agrupados. 1.8.4. Centro de amplitud. Ejercicios. 1.9. Cuartiles, deciles y percentiles. Ejercicios. 1.10. Medidas de dispersión. 1.10.1. Amplitud o rango. 1.10.2. Desviación media. Ejercicios. 1.10.3. Variancia o varianza. 1.10.3.1. Varianza de datos agrupados. 1.10.4. Desviación estándar. 1.11. Interpretación y aplicación de la desviación estándar. 1.12. Asimetría. Ejercicios. Examen tipo. Problemario de estadística descriptiva.
Capítulo 2 Elementos básicos de probabilidad.
2.1. Elementos básicos de probabilidad. Ejercicios. 2.2. Álgebra de eventos. Ejercicios. 2.3. Introducción a la probabilidad. Ejercicios. 2.4. Técnicas de conteo. 2.4.1. Principio fundamental del conteo. Ejercicios. 2.4.2. Permutaciones. Ejercicios. 2.4.3. Prueba ordenada. 2.4.4. Permutaciones con repetición. Ejercicios. 2.4.5. Combinaciones. Ejercicios. 2.4.6. Cálculo de probabilidades de un evento usando o no técnicas de conteo. Ejercicios. Segundo examen tipo.
Capítulo 3 Probabilidad condicional.
3.1 Probabilidad condicional. Ejercicios. 3.2 Teorema de multiplicación para probabilidad condicional. 3.3. Procesos estocásticos finitos y diagrama de árbol. Ejercicios. 3.4. Eventos independientes. Ejercicios. 3.5. Principio de expansión. 3.6. Teorema de Bayes. Ejercicios.
Capítulo 4 Distribución de probabilidad.
4.1. Variables aleatorias. 4.2. Distribución de probabilidad para variables aleatorias discretas. 4.3. Esperanza matemática. 4.4. Desviación estándar y varianza. Ejercicios. 4.5. Distribución binomial. Ejercicios. 4.6. Distribución de Poisson. Ejercicios. 4.7. Distribución de probabilidad para variables aleatorias continuas. 4.8. Distribución normal. Ejercicios. 4.9. Aproximación de la distribución binomial a la normal. Ejercicios. Tercer examen tipo.
Capítulo 5 Inferencia estadística.
5.1. Estimación puntual y por intervalos. 5.2. Teorema del límite central. 5.3. Estimas por intervalos de confianza para medias poblacionales. 5.4. Estimas por intervalos de confianza para diferencias entre medias poblacionales. Ejercicios. 5.5. Pruebas de hipótesis. 5.6. Pruebas de hipótesis para la media y para la diferencia entre las medias. Ejercicios. 5.7. Distribución “t” Student. Ejercicios.
Apéndices. Áreas bajo la curva normal tipificada de 0 a z. Percentiles (tp) distribución t de Student con v grados de libertad (área sombreada = p).
Bibliografía.
Respuestas a los ejercicios.
Soluciones del problemario de Estadística descriptiva.
